ABB最近宣布收購軟件服務提供商Meshmind的多數(shù)股權Meshmind 展示了其在產(chǎn)品管理、軟件工程和人工智能 (AI) 技術（包括機器學習和計算機視覺）方面的熟練程度。
為了推進自動化領域的人工智能和軟件，ABB 收購了 Meshmind 的大部分股權??。圖片由ABB提供
ABB 和 Meshmind
ABB的這一戰(zhàn)略舉措旨在加強其在人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器視覺方面的研發(fā)能力。 ABB 旨在通過將其機器自動化部門 (B&R) 內(nèi)的工程專業(yè)知識、人工智能和軟件知識相結合，建立一個新的全球研發(fā)中心。大約 50 名 Meshmind 員工的整合將促進與貝加萊團隊在不同研發(fā)項目上的合作。 Meshmind 位于波斯尼亞的辦事處將成為貝加萊新的人工智能和軟件開發(fā)全球中心。
Meshmind 的產(chǎn)品組合引起了 ABB 的關注，包括軟件和人工智能驅(qū)動的解決方案，例如 Remedim、pTag 和 Food Analytics。
Remedim 充當邊緣設備的管理系統(tǒng)。圖片由Meshmind提供
補救措施
Remedim 是一個實時操作平臺，通過超過一百萬個 邊緣設備的廣泛網(wǎng)絡滿足客戶的需求。 這些要求包括建立設備配置的遠程訪問以及為分布在全球的設備實現(xiàn)維護和監(jiān)控功能。 Meshmind 的解決方案主要關注安全性，涉及一個系統(tǒng)，其中所有設備都通過雙向 RPC 協(xié)議安全地連接到內(nèi)部服務。這種戰(zhàn)略方法確保客戶端和服務器端的安全通信。
pTag 使用機器學習來自動化數(shù)據(jù)集管理。圖片由Meshmind提供
標簽
pTag與第三方計算機視覺注釋工具集成，生成用于機器學習訓練的邊界框。數(shù)據(jù)集服務包含一個裁剪功能，該功能使用基于邊界框的裁剪生成。在裁剪過程之后，系統(tǒng)對相似的作物進行聚類，從而顯著減少數(shù)據(jù)集準備所需的時間。
為了提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量，Meshmind 開發(fā)了數(shù)據(jù)集清理功能，能夠檢測和消除重復和模糊的照片。此外，該平臺還提供數(shù)據(jù)集版本控制，可以有效跟蹤更改并在必要時合并兩個或多個數(shù)據(jù)集。這種多方面的方法可確保創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，并提高效率和管理能力。
Food Analytics 使客戶能夠根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的資源規(guī)劃和預算。圖片由Meshmind提供
食品分析
食品分析結合了對食品服務的實時監(jiān)控，為不同的用戶角色提供了觀察和注釋正確/不正確的服務的能力。此外，用戶可以提供補充的產(chǎn)品信息和評論。事實證明，此功能在數(shù)據(jù)集準備過程中特別有用，可以幫助團隊通過準確的更正來完善其數(shù)據(jù)集。
此外，該系統(tǒng)還結合了全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析見解，從流行的食物和飲料組合到經(jīng)常選擇的配菜。該功能使利益相關者能夠預測特定時期對食品和配料的預期需求。
推進人工智能驅(qū)動的自動化
憑借 Meshmind 的軟件專業(yè)知識，ABB 致力于滿足客戶不斷增長的需求，并加快創(chuàng)新自動化解決方案的創(chuàng)建。 ABB 機器人和離散自動化業(yè)務總裁 Sami Atiya 表示，ABB 收購 Meshmind“將進一步加速我們 [ABB] 軟件和人工智能解決方案的開發(fā)，使自動化更具適應性和可訪問性，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠變得更有彈性。”